KI in Restaurants ist kein Experiment mehr. So bewältigen Betreiber das Telefon um 23 Uhr, prognostizieren den Ansturm am Samstag, halten die Lebensmittelverschwendung niedrig und verhindern, dass Umsatz zur Tür hinausgeht. Ein KI-Assistent ist oft der schnellste Ausgangspunkt. Dieser Leitfaden erklärt, was funktioniert, was nicht und wo Sie anfangen sollten.
Schnelle Antwort: Wie Restaurants 2026 KI nutzen
Restaurants nutzen KI für zwölf Hauptaufgaben: Telefonannahme, Entgegennahme von Reservierungen, Verarbeitung von Sprachbestellungen, Nachfrageprognosen, Personalplanung, Bestandsverwaltung, Personalisierung von Menüs und Marketing, Betrugsprävention, Preisoptimierung, Steuerung der Küchenabläufe, Übersetzung von Gästegesprächen und Erstellung von Inhalten. Die Verbreitung liegt 2026 bei 26 % der US-Betreiber laut der National Restaurant Association, und 51 bis 69 % der Ketten investieren entweder in KI oder planen dies innerhalb des Jahres.
Wichtige Zahlen zur KI-Verbreitung für 2026
| Metrik | Zahl |
| US-Betreiber, die KI-Tools nutzen (NRA, 2026) | 26% |
| Restaurants, die KI einsetzen (Popmenu, 2026) | 69% |
| Schnellrestaurant-Ketten, die in KI investieren (Qu, 2026) | 51% |
| Betreiber, die mit KI vertraut sind (Toast, 2025) | 86% |
| Anrufe in Restaurants, die unbeantwortet bleiben | bis zu 43 % |
| Amerikaner, die nach einem verpassten Anruf nicht zurückrufen | 69% |
| Jährlich entgangener Umsatz pro Standort durch verpasste Anrufe | bis zu 292.000 $ |
Was künstliche Intelligenz für Restaurants tatsächlich bedeutet
KI ist Software, die Aufgaben ausführt, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern: Sprache verstehen, Muster in Daten erkennen, Vorhersagen treffen, Inhalte schreiben. In einem Restaurant bedeutet das Software, die ans Telefon gehen kann, entscheiden kann, wie viel Hähnchen für Freitag vorbereitet werden soll, oder die Instagram-Beiträge für nächste Woche schreiben kann. Zwei Begriffe, die man kennen sollte:
- KI (künstliche Intelligenz) reagiert im Moment auf Informationen. Ein Sprachassistent, der einen Anruf beantwortet und einen Tisch reserviert, ist KI.
- Maschinelles Lernen ist KI, die mit der Zeit besser wird, indem sie aus Mustern lernt. Ein Prognosetool, das Ihren Donnerstag-Mittagsansturm erkennt, ist maschinelles Lernen.
Sie müssen den Unterschied nicht kennen, um beides zu nutzen. Sie müssen nur wissen, welches Problem Sie lösen wollen.
Warum KI für Restaurants gerade jetzt wichtig ist
Die Margen sind knapp. Personal ist teuer. Gäste erwarten sofortige Antworten rund um die Uhr. Der Bericht National Restaurant Association State of the Industry 2026 zeigt, dass 60 % der Betreiber mehr in Technologie investieren wollen, um das Gästeerlebnis zu verbessern, und 28 % offen zugeben, dass ihre Technik hinter der Konkurrenz zurückliegt. Fünf konkrete Gründe, warum Betreiber KI einsetzen:
- Geringere Personalkosten. KI übernimmt sich wiederholende Aufgaben, damit sich Ihr Team auf die Gäste konzentrieren kann.
- Weniger Fehler. Eine Telefon-KI verhört sich nicht bei einer Bestellung und vergisst keine Allergie.
- Besseres Gästeerlebnis. Sofortige Antworten, keine Warteschleifenmusik, kein Voicemail-Niemandsland.
- Zurückgewonnener Umsatz. Verpasste Anrufe sind bares Geld. KI nimmt sie um 2 Uhr nachts an einem Dienstag an.
- Klügere Entscheidungen. Prognosen, Berichte und Daten, mit denen Sie tatsächlich etwas anfangen können.
Es geht nicht darum, Personal zu ersetzen. Es geht darum, die Aufgaben zu übernehmen, die es auslaugen, und ihm den Freiraum zu geben, das zu tun, was Menschen am besten können: Menschen willkommen fühlen zu lassen.
12 Möglichkeiten, wie KI 2026 in Restaurants eingesetzt wird
1. KI-Telefonannahme
KI-Telefonannahme ist Software, die Anrufe entgegennimmt, natürliche Sprache versteht und Reservierungen, Fragen und Bestellungen ohne einen Menschen in der Leitung bearbeitet. Sie läuft rund um die Uhr, stellt einen Gast nie in die Warteschleife und spricht jede wichtige Sprache. Die Zahlen sind hart. Restaurants verpassen zu Stoßzeiten bis zu 43 % der eingehenden Anrufe. 69 % der Amerikaner rufen ein Restaurant kein zweites Mal an, wenn niemand abnimmt. Und 80 % der Anrufer hinterlassen keine Voicemail. Dieser Anruf kommt nicht zurück. Er geht zu Ihrer Konkurrenz. A Telefon-Antwortdienst für Restaurants wie Bonnie jeden Anruf entgegennimmt, häufige Fragen beantwortet, Tische direkt in Ihr Reservierungssystem einbucht und komplexe Anrufe an Ihr Team weiterleitet, wenn es darauf ankommt. Die Einrichtung dauert weniger als 30 Minuten. Am Tag nach Ihrer Anmeldung ist das Telefon abgedeckt. Dies ist die AI-Anwendung mit der höchsten Hebelwirkung für die meisten unabhängigen Restaurants. Sie amortisiert sich durch erfasste Reservierungen innerhalb von Wochen, nicht Monaten.
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2. Sprachbestellung und Voice-AI-Agenten
Voice AI ermöglicht es Gästen, durch natürliches Sprechen Bestellungen aufzugeben oder Fragen zu stellen. Es funktioniert über Telefone, Drive-thru-Lautsprecher, Kioske und smarte Assistenten. Der Voice-AI-Markt für Restaurants hat für 2026 das erreicht, was Investoren “escape velocity” nennen, wobei Pilotprojekte bei Ketten wie Wendy’s, Taco Bell und Chipotle zu unternehmensweiten Einführungen werden. Warum es funktioniert: 27 % der Verbraucher nutzen die Sprachsuche, und rund 60 % der Millennials und Gen-Z-Erwachsenen geben an, dass sie eine Bestellung bei einem AI-Bot aufgeben würden. Der Drive-thru ist das offensichtliche Schlachtfeld, aber die größere Geschichte ist das Telefon. Die meisten unabhängigen Restaurants haben keinen Drive-thru. Aber sie haben ein Telefon, das ständig klingelt.
3. Selbstbedienungskioske und Tabletop-Technik
Selbstbedienungstechnologie übergibt die Kontrolle über das Bestellerlebnis an den Gast. Kioske, QR-Code-Menüs, Tabletop-Tablets und Pay-at-Table-Systeme fallen alle darunter. Gäste passen ihre Bestellungen an, teilen die Rechnung, zahlen, wenn sie bereit sind, und müssen nicht warten, bis ein Servicemitarbeiter vorbeikommt. Das Personal wird aus der transaktionalen Arbeit herausgezogen und zur echten Gastfreundschaft geführt. Die durchschnittliche Rechnungshöhe steigt oft, weil die AI nie vergisst, die Beilage Pommes vorzuschlagen.
4. Personalisierung und Gästeerkennung
Personalisierung nutzt Daten aus vergangenen Besuchen, um den aktuellen individuell zu gestalten. Das könnte ein Kiosk sein, der sich Ihre übliche Bestellung merkt, ein Reservierungssystem, das den Lieblingstisch eines Stammgastes markiert, oder eine Telefon-AI, die einen wiederkehrenden Anrufer an seiner Nummer erkennt und ihn mit Namen begrüßt. KFC hat mit Kiosken experimentiert, die Gesichtserkennung nutzen. Die meisten unabhängigen Betriebe werden das nie brauchen. Was sie brauchen, ist ein System, das weiß, dass der Anrufer auf Leitung eins dieselbe Person ist, die letzten Monat dreimal gebucht hat und die Terrasse bevorzugt.
5. Automatisierung von Inventar und Einkauf
KI-gestützte Inventar-Software erfasst, was Sie verkaufen, sagt voraus, was Sie verkaufen werden, und sagt Ihnen genau, was Sie bestellen müssen. Sie zieht Daten aus Ihrem Kassensystem, berücksichtigt das Wetter, den Wochentag, lokale Veranstaltungen und historische Muster. Der Nutzen ist zweifach. Sie streichen keine beliebten Gerichte mehr von der Karte, weil sie ausverkauft sind. Und Sie bestellen keine verderblichen Waren mehr zu viel, die im Müll landen. Für ein Full-Service-Restaurant ist es tausende Euro im Jahr wert, wenn Sie Lebensmittelverschwendung auch nur um wenige Prozent senken. Laut einer Studie von Deloitte sind Casual-Dining-Ketten die entschlossensten Anwender, weil ihre Speisekarten komplex sind und viel auf dem Spiel steht.
6. Intelligentere Personaleinsatzplanung und Schichtplanung
KI-Planungstools stimmen Ihren Personaleinsatz auf den vorhergesagten Andrang ab. Sie betrachten jahrelange Verkaufsdaten, das bevorstehende Wetter, lokale Veranstaltungen und sogar Aktivitäten der Konkurrenz, um vorherzusagen, wie voll jede Schicht sein wird. Walmart berichtet, dass KI-Planung 15 bis 50 % der Arbeitsstunden in gezielten Arbeitsabläufen einspart. Für ein Restaurant könnte das eine Servicekraft weniger an einem ruhigen Dienstag bedeuten und eine zusätzliche Küchenkraft für den Freitagsansturm, den Sie nicht kommen sahen. 41 % der Betreiber sagen, dass sie äußerst wahrscheinlich innerhalb des nächsten Jahres KI-Prognosen und Bedarfsplanung einführen werden, laut der Toast-Umfrage von 2025.
7. Prädiktive Analytik und Bedarfsprognose
Prädiktive KI nimmt historische Daten und sagt Ihnen, was als Nächstes wahrscheinlich passieren wird. Sie funktioniert für Andrang, Bestellmix, Menüpreisgestaltung und Personaleinsatz. McDonald’s begann bereits vor Jahren, prädiktive KI in Drive-throughs einzusetzen, und verkürzte die Wartezeiten um durchschnittlich 30 Sekunden, was erheblich ist, wenn die gesamte Transaktion nur zwei Minuten dauert. Für ein Restaurant mit Tischservice kann dieselbe Technologie vorhersagen, wie viele Gedecke Sie an einem beliebigen Mittwoch im Februar haben werden, basierend auf Wetter, Schulferien und Buchungsmustern. Je besser Ihre Prognose, desto weniger verschwenden Sie an Lebensmitteln oder Arbeitskraft.
8. Automatisiertes Marketing und erneute Gästeansprache
KI-Marketing-Tools schreiben Ihre E-Mails, planen Ihre Social-Media-Beiträge und versenden gezielte Kampagnen basierend auf dem Gästeverhalten. Ein Gast, der seit 60 Tagen nicht mehr da war, erhält eine “Wir vermissen Sie”-Nachricht mit einem kleinen Anreiz. Ein Vielausgeber bekommt eine Einladung zum Weindinner. Betreiber, die Marketing hassen, haben zwei Beschwerden: keine Zeit und keine Ahnung, was sie sagen sollen. KI löst beides. Ein Restaurant in Dublin, Ohio, verbrachte statt vier bis fünf Tagen pro Monat mit Marketinginhalten nur noch unter zwei Stunden. Das Ergebnis war nicht schlechter. Es war konsistenter.
9. KI-Contenterstellung
KI-Content-Tools erstellen Menübeschreibungen, Social-Media-Untertitel, E-Mail-Texte und Blogbeiträge. Die meisten von ihnen greifen auf Ihre Website, Ihre Speisekarte und Ihre früheren Kampagnen zurück, sodass die Stimme Ihre bleibt. Für ein kleines Team ist das der Unterschied zwischen dreimal pro Woche posten und nie posten. Für einen größeren Betrieb ist es der Unterschied zwischen einem Marketingmanager, der den ganzen Tag Texte schreibt, und einem, der das Marketing tatsächlich betreibt.
10. Küchenmanagement und Robotik
KI in der Küche umfasst zwei sehr unterschiedliche Dinge. Das eine ist Software, die Bestellungen so ordnet, dass alles für einen Tisch gleichzeitig fertig wird. Das andere sind Roboter. Flippy, der Burger-Roboter. Pizza-werfende Arme. Automatisierte Getränkestationen. Die Software ist verbreitet und erschwinglich. Die Roboter sind noch überwiegend kapitalintensive Experimente bei Ketten mit tiefen Taschen. Für ein unabhängiges Restaurant im Jahr 2026 sollten Sie sich auf Küchendisplaysysteme und Software zur Bestellsequenzierung konzentrieren. Die Roboter können warten.
11. Betrugserkennung und Compliance
KI kann Ihr POS-System in Echtzeit überwachen und Transaktionen markieren, die verdächtig aussehen. Ungewöhnlich hohe Stornierungen. Wiederholte Rückerstattungen auf dieselbe Karte. Freigetränke, die keinem erkennbaren Muster folgen. Manche Systeme kombinieren die POS-Daten mit Videoaufnahmen, um zu bestätigen, was passiert ist. Die gleiche Art von Tool beginnt, die Lebensmittelsicherheits-Compliance zu übernehmen, indem sie Daten aus Kühlschränken, Zubereitungsprotokollen und Lieferantenaufzeichnungen in einem Dashboard zusammenführt. Wenn der Lebensmittelkontrolleur auftaucht, ist der Papierkram bereits vorhanden.
12. Dynamische Preisgestaltung und Menüoptimierung
Die dynamische Preisgestaltung passt Preise an Nachfrage, Tageszeit und Lagerbestände an. Ein ruhiger Dienstag um 17 Uhr könnte einen automatischen Rabatt auf bestimmte Gerichte auslösen. Ein ausverkauftes Tagesgericht wird aus der digitalen Speisekarte entfernt, bevor der nächste Tisch es sieht. Dies ist umstrittener als die anderen Anwendungen. Gäste zahlen nicht gerne mehr für denselben Burger an einem Freitagabend. Aber subtile Varianten, wie das Hervorheben verschiedener Menüpunkte zu unterschiedlichen Tageszeiten oder das automatische Entfernen ausverkaufter Gerichte, werden zum Standard.
Was KI ein Restaurant tatsächlich kostet
Die Preise variieren stark, je nachdem, was Sie erreichen möchten. Der Aufbau einer maßgeschneiderten KI-Plattform für eine Kette mit mehreren Standorten kostet 40.000 bis 400.000 $ laut Branchenschätzungen. Die Nutzung eines speziell entwickelten Tools als Abonnement kostet nur einen Bruchteil davon. Zur Einordnung: Hier ist, was bestimmte KI-Anwendungen ein typisches unabhängiges Restaurant im Jahr 2026 pro Monat kosten:
| KI-Tool-Kategorie | Typische monatliche Kosten |
| KI-Telefonannahme (z. B. Bonnie Starter) | 125 bis 135 € |
| KI-Telefonannahme mit Integrationen (z. B. Bonnie Business) | 195 bis 215 € |
| KI-Telefonannahme für hohes Aufkommen (z. B. Bonnie Pro) | 385 bis 420 € |
| KI-Plattformen für Inventar und Prognosen | 150 bis 500 € |
| KI-Marketing und Content-Automatisierung | 100 bis 400 € |
| KI-Personalplanung und Arbeitsoptimierung | 80 bis 300 € |
Die meisten Tools bieten eine kostenlose Testphase. Bonnie umfasst 7 Tage mit vollem Zugriff, kostenlos, und geht am Tag nach der Anmeldung live. Sie können jederzeit kündigen. Das ist wichtig, weil die meisten KI-Entscheidungen in einem Restaurant risikoarm sind: Entweder zahlt sich das Tool schon in der ersten Woche aus, oder Sie schalten es ab.
Die ROI-Rechnung: Wo sich KI bezahlt macht
Hier ist eine einfache Überschlagsrechnung für den KI-Anwendungsfall mit dem höchsten ROI: die Anrufannahme. Nehmen Sie die Branchendurchschnitte an: Ihr Restaurant erhält 150 Anrufe im Monat. In Stoßzeiten verpassen Sie 30 bis 40 % davon. Von den verpassten Anrufen hätten 60 % zu einer Reservierung oder Bestellung geführt. Ihr durchschnittlicher Bon liegt bei 45 €. Die Kosten: 150 Anrufe x 35 % verpasst x 60 % Umwandlung x 45 € = etwa 1.420 € im Monat an entgangenem Umsatz. Das sind 17.000 € pro Jahr. Die Lösung: ein KI-Anrufservice für 195 bis 215 € im Monat fängt 80 bis 90 % dieser verpassten Anrufe ab. Selbst bei der halben Erfassungsrate holen Sie 8.000 € netto im Jahr zurück. Der ROI liegt im ersten Jahr bei rund 4x und wächst, je mehr Anrufe das Tool bearbeitet. Dieselbe Rechnung gilt für KI-Inventar (weniger Lebensmittelverschwendung), KI-Dienstplanung (weniger überbesetzte Schichten) und KI-Marketing (höhere Wiederbesuchsraten). Jedes einzelne ist ein kleiner Vorteil. Kombinieren Sie zwei oder drei davon, und Sie führen ein deutlich besseres Geschäft.
So starten Sie mit KI in Ihrem Restaurant
Sie brauchen keine Technologiestrategie. Sie müssen sich das eine Problem aussuchen, das Sie am meisten stört, und es lösen. Eine praktische Reihenfolge, die für die meisten unabhängigen Betreiber funktioniert:
- Woche 1: Prüfen Sie, wo Ihnen Umsatz oder Zeit verloren geht. Verpasste Anrufe? Überbesetzte Mittagsschichten? Donnerstags immer der Lachs ausverkauft?
- Woche 2: Wählen Sie ein Tool, das genau dieses Leck angeht. Nur kostenlose Testphasen. Keine individuellen Entwicklungen.
- Woche 3 bis 4: Lassen Sie es laufen. Messen Sie die tatsächlichen Zahlen vorher und nachher. Behalten Sie es, wenn es sich bezahlt macht. Lassen Sie es fallen, wenn nicht.
- Ab Monat 2: Fügen Sie das nächste Tool hinzu, erst wenn das erste funktioniert. Zu viel KI auf einmal zu stapeln ist ein klassischer Fehler.
Der häufigste Ausgangspunkt im Jahr 2026 ist das Telefon. Nicht weil es die spannendste Nutzung von KI ist, sondern weil der ROI sofort eintritt, die Einrichtung unter 30 Minuten dauert und jeder verpasste Anruf, den Sie zurückgewinnen, direkter Umsatz ist, den Sie bereits verloren haben.
Wo KI immer noch an ihre Grenzen stößt
Nicht jedes KI-Projekt funktioniert. Die ehrlichen Schwachstellen im Jahr 2026 umfassen:
- Drive-thru-Sprach-KI bei komplexen Speisekarten. Taco Bell fuhr seine Einführung im Jahr 2025 aufgrund inkonsistenter Leistung zurück. McDonald’s beendete seine Partnerschaft mit IBM aus ähnlichen Gründen.
- Generische Chatbots. Wenn die KI Ihre Speisekarte, Ihre Öffnungszeiten und Ihre Integrationen nicht kennt, frustriert sie Gäste mehr, als es eine Mailbox täte.
- KI ohne verbundene Daten. Ein Prognosetool, das Ihr POS-System nicht einsehen kann, rät nur. Was schlecht reingeht, kommt schlecht raus.
- Über-Automatisierung. Gastfreundschaft ist noch immer menschlich. KI sollte Reibung beseitigen, nicht die Persönlichkeit.
Laut einer aktuellen Restaurant Business Analysewarten viele Ketten noch immer darauf, dass der KI-ROI dem Hype entspricht. Die Tools, die funktionieren, sind eng gefasst und spezifisch. Die enttäuschenden versuchen, alles zu machen.
Häufig gestellte Fragen zu KI in Restaurants
Was ist das nützlichste KI-Tool für ein kleines Restaurant?
Für die meisten unabhängigen Betriebe ist es die KI-Telefonannahme. Verpasste Anrufe sind die größte Einzelquelle unbemerkter Umsatzverluste in der Branche, und ein KI-Antwortdienst kostet weniger als eine Schicht eines Teilzeit-Hosts. Weitere Tools mit hohem ROI sind KI-Bestandsverwaltung und KI-generierte Marketinginhalte, aber das Telefon ist fast immer der erste Ort, an dem man beginnt.
Wird KI das Restaurantpersonal ersetzen?
Nein. KI ersetzt bestimmte Aufgaben, nicht Menschen. Die Aufgaben, die sie am besten übernimmt, sind repetitiv und transaktional: 40 Mal am Tag dieselbe Frage beantworten, Bestellungen eingeben, Erinnerungs-E-Mails versenden. Ihr Team gewinnt diese Stunden zurück, um die Teile der Arbeit zu erledigen, an die sich Gäste tatsächlich erinnern.
Wie lange dauert es, KI in einem Restaurant einzurichten?
Kommt auf das Tool an. Ein Telefon-Antwortdienst wie Bonnie braucht unter 30 Minuten und ist am nächsten Tag live. Eine Bestandsplattform benötigt vielleicht eine Woche für die POS-Integration. Ein komplett individueller KI-Stack dauert Monate. Die meisten Tools, die sich 2026 lohnen, laufen im Abo und sind innerhalb von Tagen einsatzbereit, nicht Quartalen.
Funktioniert KI auch für Gäste, die kein Englisch sprechen?
Ja, und das ist einer ihrer größten Vorteile. Gute KI-Telefonsysteme beherrschen 10 bis 20 Sprachen von Haus aus. Ein Gast, der Ihr Amsterdamer Restaurant auf Spanisch anruft, erhält dieselbe präzise Antwort wie einer, der auf Niederländisch anruft. Dafür Personal vorzuhalten ist unmöglich, und KI löst das zum Preis eines einfachen Abos.
Was ist mit dem Datenschutz?
Achten Sie auf Tools, die die DSGVO (in Europa) einhalten und Daten auf EU-Servern verarbeiten, falls Ihnen das wichtig ist. Fragen Sie konkret nach der Speicherdauer von Anrufaufzeichnungen, wie Gästedaten für das Modelltraining verwendet werden und ob Sie Daten auf Anfrage löschen können. Jeder seriöse Anbieter beantwortet diese Fragen ohne Ausflüchte.
Wie messe ich, ob die KI funktioniert?
Legen Sie eine Kennzahl fest, bevor Sie beginnen. Bei Telefon-KI sind es die Rate beantworteter Anrufe und die erfassten Reservierungen. Bei Bestands-KI sind es die Lebensmittelkosten als Prozentsatz des Umsatzes. Bei Marketing-KI ist es die Rate wiederkehrender Besuche oder die E-Mail-Klickrate. Messen Sie sie einen Monat vor dem Tool, dann einen Monat danach. Bewegt sich die Zahl nicht, funktioniert das Tool für Ihr Unternehmen nicht.
Fazit: KI ist längst Mainstream
KI in Restaurants ist kein Zukunftstrend. Sie ist heute schon Infrastruktur. 26 % der US-Betreiber setzen sie bereits ein. 69 % aller Restaurants führen sie ein. Die einzige verbleibende Frage ist, ob Sie die Tools wählen, die zu Ihrem Restaurant passen, oder zusehen, wie Ihr Nachbar das Geschäft übernimmt, das Ihnen entgeht. Für den häufigsten KI-Anwendungsfall überhaupt, das Beantworten des Telefons, Bonnie verwaltet Anrufe in mehr als 20 Sprachen, integriert sich mit Zenchef, TheFork, Formitable, Guestplan und Mice Operations und ist ab 125 € im Monat mit einer 7-tägigen kostenlosen Testversion erhältlich. Die Einrichtung dauert unter 30 Minuten. Jeder Anruf wird beantwortet. Auch der um 23 Uhr, wenn Sie schon zu Hause sind. Das ist KI in Restaurants im Jahr 2026. Praktische Werkzeuge, die konkrete Probleme lösen. Keine Roboter. Keine Revolutionen. Einfach weniger verpasste Anrufe, weniger vergeudete Schichten und ein bisschen mehr Zeit für die Teile dieses Jobs, die Sie überhaupt erst dazu gebracht haben, ein Restaurant zu führen.
Quellen
National Restaurant Association, State of the Restaurant Industry 2026. Popmenu, AI in Restaurants Report 2026. Toast, 2025 AI in Restaurants Survey. Qu, 2026 State of Digital Report. Deloitte, AI in Restaurants Global Survey. Breez, 2025 Missed Calls Study. Food Institute, 6 Ways AI Will Impact Restaurants in 2026.